工业 4.0 激发了许多公司开发自己的程序、服务、设备或其他自动化组件，以便分析和更好地了解他们的机器和系统。今天，90% 的生成数据仍未使用，因为传统自动化组件中的分析、集成或处理过于复杂或不切实际。

然而，值得仔细研究这些丰富的数据。除了实际测量值之外，还可以在此处识别趋势，例如能耗或其他通常不在控制器中分析的长期诊断值。由于数据量和算法的原因，借助人工智能集成诊断方法也太复杂了。

将公司特定的软件连接到现有的自动化世界仍然需要手动工作。“在确保软件、操作系统和安全措施是新的和稳定的方面，定期更新是必不可少的。如果对自己诚实，许多公司都会在这方面遇到困难，”PI 主席 Karsten Schneider 说。

“与此同时，公司当然希望为客户提供新的、智能的数字产品和服务。但在现场级别处理数据所涉及的工作可能是巨大的——更不用说可扩展性和安全性等问题了，”他补充道。



 

垂直整合的关键因素

同时，通往新技术的道路始终是一个动态的过程。在这里仅举一个例子，五年前它被认为是一种很好的解决方案，可以将尽可能多的数据引导到云中，然后在那里进行处理。

然而，与此同时，用户已经意识到处理至少靠近源的部分数据是有意义的 - 即在网络边缘 - 由于例如延迟或带宽考虑。

这就是边缘组件发挥作用的地方，是垂直整合的关键因素。他们将额外的生产数据转化为可用信息。这是否涉及网络中具有边缘功能的现有设备或后来添加的设备并不重要。

大的优势是边缘组件使得几乎实时地处理数据成为可能，直接在源头，以少的网络流量。这在数据主权方面也很有吸引力。所有数据都保留在公司中，由用户决定是否传递数据。无论如何，它旨在使用户的生活更轻松或更有效地组织生产。

更少努力的新路径

边缘解决方案的主要优势在于它们不需要复杂的重新编程或更新实际的自动化解决方案。而且它们通常比 PLC 便宜。“边缘处理能力的集成功能与我们手机上的应用程序非常相似——但当然是在安全模式下，并且以适合工业用途的方式进行，”施耐德解释道。

但也有其他应用，其中边缘方法展示了它们的优势。例如，有时需要另一种形式的数据，并且必须进行预处理以标准化原始值或计算平均值。或者，在开始操作时，PLC 或其他功能尚不可用，但仍需要来自各种设备的数据。边缘概念一开始就可以在没有 PLC 的情况下工作。

“同样，在操作过程中可能需要虚拟加载其他功能，类似于我们使用应用程序执行此操作的方式，”施耐德补充道。

在某些情况下，数据收集可能还需要不使 PLC 的资源紧张。“许多控制器通常只需要一个是/否的决定。但通常会有额外的有用数据可用，这些数据很容易通过边缘应用程序单独分析。例如，这可能包括长期诊断或维护数据，”施耐德说。

“即使使用了不同的专有通信协议，或者您需要数据、网络设备和安全配置的中心位置，使用边缘方法作为数据中心也是有意义的，”他补充道。

也可以在边缘预处理数据，然后将数据传输到云端。这样做可以访问更大的计算机容量或避免对云连接的持续压力。有时会在很长一段时间内收集大量数据，以便进行更详细的分析。

边缘组件并不总是需要单独查看。它们也可以直接集成在控制器旁边。如果数据分析需要与控制程序或机器的状况密切一致，则系统之间的密切合作甚至可能是有利的。

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At the same time, the path to a new technology is always a dynamic process. To present just one example here, five years ago it was considered a good solution to direct as much data as possible to the cloud, where it would then be processed.

In the meantime, however, users have realized that it makes sense to process at least part of the data closer to the source – namely, on the edge of the network – due, for example, to latency or bandwidth considerations.

This is where edge components come into play, serving as key factors for vertical integration. They transform additional production data into usable information. It is less important whether this involves existing devices in the network that have edge functions, or devices that were added later.

The biggest advantage is that edge components make it possible for data to be processed almost in real time, directly at the source, with a minimum of network traffic. This is also appealing when it comes to data sovereignty. All data remains in the company, and the user decides whether the data should be passed along or not. In any event, it is intended to make life easier for the user or to organize production more efficiently.